
ارتقای کارایی شتابدهندههای هوش مصنوعی و پردازش تصویر در دانشگاه تهران
تهران- ایرنا- پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران با ارائه یک معماری نوین برای ضربکنندههای ممیز شناور (Floating-Point Multiplier)، موفق به کاهش چشمگیر توان مصرفی، مساحت تراشه و زمان تأخیر در محاسبات شدند؛ دستاوردی که میتواند نقش مهمی در افزایش بهرهوری سامانههای هوش مصنوعی، شبکههای عصبی و پردازش تصویر ایفا کند.




